ارائه مدل چابکی زنجیره تامین برای شرکت های تولید کننده قطعات خودرو با رویکرد مدلسازی تفسیری - ساختاری

نویسندگان
یعقوب رمضانی 1
غلامرضا اسماعیلیان 2
1 دانشگاه پیام نور مرکز اصفهان
2 دانشگاه بین المللی پیام نور عسلویه
10.52547/jde.1.4.95
چکیده
امروزه سازمان ها با رقابت بسیار زیاد و محیطی نامطمئن مواجه هستند که با وجود نوآوری های تکنولوژی و نیازهای در حال تغییر مشتریان شدت پیدا می کند. در چنین شرایطی رویکرد چابکی مطرح می شود. با وجود آنکه ضرورت و اهمیت چابکی زنجیره تأمین با توجه به لزوم سرعت عمل، پاسخگویی به مشتریان، تغییرات روز افزون بازار و نیازهای مصرف کنندگان و ... در بسیاری از صنایع، چه از نظر علمی و چه از بعد تجربی، بر کسی پوشیده نیست، شرکت های تولید کننده قطعات خودرو توجه چندانی به این مسایل و ترسیم و توسعه زنجیره تأمین خود ندارند. روشن است دارا بودن زنجیره تأمین چابک، منعطف و پاسخگو در شرکت های تولید کننده قطعات خودرو می تواند بخش مهمی از مشکلاتی را که سازمان ها را امروزه تهدید می کند، حل نماید. لذا هدف اصلی این پژوهش این است که شرکت های تولید کننده قطعات خودرو چگونه می توانند به چابکی در زنجیره تأمین خود برسند. هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی برای چابکی زنجیره‌ تأمین در شرکت‌های تولید کننده قطعات خودرو است.

روش تحقیق: پژوهش حاضر از نظر نوع، یک تحقیق توصیفی- تحلیلی است و از نظر هدف، توسعه‌ای- کاربردی است. برای انجام این پژوهش پس از بررسی ادبیات پژوهش با استفاده از معیارها و شاخص های شناسایی شده از ادبیات موضوع با استفاده از نظر خبرگان ابعاد و شاخص های نهایی چابکی زنجیره تأمین شناسایی شده سپس از روش مدلسازی ساختاری تفسیری برای تعیین و تأیید روابط معیارها و شاخص ها و ارائه مدل چابکی زنجیره تأمین شرکت های تولید کننده قطعات خودرو استفاده شده است.

یافته ها: در نتیجه‌ بررسی ادبیات پژوهش و همچنین تکنیک دلفی، 6 معیار (شایستگی، سرعت، پاسخگویی، انعطاف پذیری، بازار و فناوری اطلاعات) و همچنین 22 شاخص برای چابکی زنجیره‌ تأمین شرکت‌های تولید کننده قطعات خودرو شناسایی شدند. سپس نتایج به دست آمده با استفاده از تکنیک مدلسازی تفسیری ساختاری، تجزیه و تحلیل و در نهایت ارتباط و توالی معیارها و شاخص ها به دست آمد. اطلاعات به دست آمده نشان داد که معیارهای شایستگی و فناوری اطلاعات و شاخص های روابط مبتنی بر اعتماد و کیفیت محصول به عنوان زیربنای نقش اصلی را دارند که معیار بازار و شاخص رضایت مشتری به عنوان سرآمد چابکی زنجیره تامین شناخته شده اند. این مدل به مدیران زنجیره تأمین در برنامه ریزی استراتژیک کمک می کند تا بتوانند چابکی زنجیره تأمین را بهبود ببخشند و بدانند برای رسیدن به چابکی در زنجیره تأمین خود باید بر روی کدام معیارها و شاخص ها سرمایه گذاری کرده و آن ها را تقویت کنند
کلیدواژه‌ها
زنجیره تامین چابک
دلفی
روش مدلسازی تفسیری - ساختاری
قطعات خودرو

عنوان مقاله English

A Model of Supply Chain Agility for Auto Part Manufacturer Companies by Using Interpretive – Structural Modeling Approach

نویسندگان English

yaqub ramazani 1
Gholamreza Esmailian 2
چکیده English

Todays, organizations are faced with very high competition and uncertain environment and also intensify with innovations in technology and the changing needs of customers. Although the importance and urgency of supply chain agility, according to needs of acting quickly, respond to customers, increasing market changes and consumer needs and ... in many industries, both in scientific and empirical perspective, is clear, but automotive parts manufacturer companies paid little attention to these issues and agility in their supply chain. Clearly, being agile supply chain, flexible and responsive in automotive parts manufacturer companies, would be solved an important part of the problems that threats companies. The main issue of this study is that, how automotive parts manufacturer companies can agility in their supply chain. The main objective of this study is to provide a model for agile supply chain in auto part manufacturer companies.

Methodology: This study is descriptive-analytic and can be identified as developmental –functional on considering its aims. After surveying previous research literature and using experts’ opinions, we investigated final agile criteria and indicators of supply chain and then we used interpretive- structural modeling approach to determine the relation among criteria and indicators providing a model of supply chain agility in auto part manufacturer companies.

Findings: By reviewing the literature and using Delphi Technique, we identified 6 criteria (Competency, Celerity, Flexibility, Accountability, Market and Information Technology) and also Twenty two sub criteria for supply chain’s agility in auto part companies. Then the results were analyzed through interpretive-structural approach and relation of criteria and sub criteria and their results were achieved. These relations showed that Competency and Information Technology in criteria and Trust in Relationship and Quality in indicators are the basis of agility to achieve market in criteria and Customer Satisfaction in cub criteria. This research helps supply chain managers to have strategic planning to enhance agility in supply chain and find effective sub criteria and criteria to invest on.

کلیدواژه‌ها English

Agile supply chain
Delphi approach
Descriptive structural modeling
auto parts
Adeleye, E.O., Yusuf, Y.Y., (2006), Towards agile manufacturing: Models of competition and performance outcomes. International journal systems and management. 1(1), pp: 93-110.
Agarwal A., Shankar R., Tiwari M.K.; (2007), Modeling agility of supply chain; industrial marketing management, Vol.36, pp: 443-445.
Agarwal A., Shankar R., Tiwari M.K.; (2006), Modeling the metrics of lean, agile and leagile supply chain: An ANP- based approach, European journal of operation research, pp: 211-225.
Alvandi, M. Fazli, S. Memarzade, M. (2011). E-Supplier selection using Delphi, fuzzy AHP and SIR. European journal of scientific research. 66(4). pp: 481-509.102.
Baker P.; (2008), The design and operation of distribution centres within agile supply chain, international journal of production economics, Vol.111, pp: 27-41.
Carlson J., Yao A.,(2008)- Simulating an agile, synchronized manufacturing system-Int. J. Production Economics 112. pp: 714–722.
chee Yew Wong., Jan Stentoft Arlbjorn., Hans-Henrik Hvolby and John Johansen., (2006). Assessing responsiveness of a volatile and seasonal supply chain: A case study. International Journal of Operations & Production Management, vol. 104, issue 2, pp: 709-721.
Christopher, M. (2005). Logistics and Supply Chain Management. London: Prentice Hall, pp: 130-137.
Gunasekaran A., Lai K.H., Cheng T.C.; (2008), Responsive supply chain; Acompetitive strategy in a networked economy; omega 36, pp: 549-564.
Gunasekaran A., Patel C., Tirtiroglu E.; (2001), performance measure and metrics in a supply chain environment. International journal of operations & production management, Vol.21, No.1/2, pp: 71 – 87.
Gunasekaran, A., Patel, C., & McGaughey, R. (2004). A framework for supply chain performance measurement. International Journal of Production Economics, 87, pp: 333-347.
Jharkharia, S., Shankar R., (2005), IT enablement of supply chains: understanding the barriers, journal of information management, 18(1), pp: 11-27. 613
Lin CT., Chiu H., Tseng Y.H., (2006); “Agility Evaluation Using Fuzzy Logic”, International Journal of Production Economics, 101, pp: 353-368.
Radfar R.t Pilevari N., Aflaki S.; (2011), A model for evaluating and comparing the agility of supply chain case study: iran telecommunication company and iraancell company, American journal of scientific research, ISSN 1450- 223X Issue 33, pp:127-135.
Ramesh, g: Devadasan, S (2007). Literature Review on the agile manufacturing criteria, Journal of manufacturing technology management, vol.18, No. 2, pp: 182-201.
Swafford P. M., Ghosh S., (2006), Murthy M.; the antecedents of supply chain agility of a firm: scale development and model testing; Journal of operation management, Vol.24, pp: 170-188.
Swafford P. M., Ghosh S., Murthy nagesh.; (2008), Achieving supply chain agility through IT integration and flexibility; International journal of production economics, Vol.116, pp: 346-5137.
Swafford P. M., Soumen G.; (2005), The antecedents of supply chain agility of a firm: scale development and model testing; Journal of operation management, Vol.24, pp: 1-23.